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国网公司寇伟董事长在2019年工作报告中提出：一方面持之以恒地建设运营好坚强的智能电网（SG）；另一方面，实现万物互联的泛在的电力物联网（IOTE）。
一、电力转型对能源安全与环境至关重要。
二、电力系统是能源链的核心环节，长期来依靠了其上下游支撑而保持平稳运行。
三、电力系统是能源链的核心环节，但并非其全部。
四、在大规模的清洁替代及电能替代下，智能电网必须融入智慧能源。
在市场环境下，不能忽视参与者的知情权及参与权。
然而，社会大数据的信息源往往轻易受Cyber攻击，故不能直接进入SG的内网。
电力（能源）系统不可回避的技术责任与社会责任。
缓冲网贯通了坚强的智能电网与开放的互联网。
缓冲网利用Internet与SG对响应速度要求上的差别，付出额外的时滞来换取信息安全防御的可行性。
1、CPS in Things of Energy通过与Internet的接口，间接地获得了高开放性。
――loTE采集信息源达不到要求的厂站外部物体及非授权人员的数据；
――在非授权数据的风险在接口中得到控制后才接入loTE,其代价是响应的时滞。
2、SG通过与CPS in Things of Energy的接口，间接地与社会交互
――进一步的信息安全措施使进入SG的数据达到内网的信息安全标准；
――其代价是时间响应的进一步时滞。
3、两个接口及其之间的信息缓冲区（即IoTE）成为信息安全的枢纽。
――以响应的时滞来换取信息安全，其时滞小于CISSE可承担的值可以采用更多，更强大，但也更耗时的信息安全措施；
――通过工业专用网采集的人员及物体的信息，比Internet的可信度高，可考虑直接接入信息缓冲区。
4、IoTE中的边缘分析环节的作用
――只需要向SG传递知识提取后的少量信息，缩短了响应时滞；
――减小SG的信息处理量；
――提高信息可靠性。
五、能源转型需要极为可靠又充分开放的CPSSE的支撑，封闭的SG与欠安全的Internet均无法独自满足要求。
六、智能电网的本身就是CPS，只是不能直接开放。
两网间的信息交流：
两网各自的任务必须科学划分。
1、IoTE获取的数据来自Internet上的社会终端(经过安全接口)，不能完全保证信息安全的工业终瑞，以及智能电网发布的数据等。
2、 loTE的任务有：对Internct上传数据的信息安全处理，及处理与社会相关的综合能源服务，例如业扩接入、清洁能源替代、电能替代、电动汽车和岸电、装表接电、远程检查、计量管理、负控采集，配电抢修、95598服务、节能减排、需求响应、反窃电等边缘计算等，将有助SG的综合性信息经过安全接口上传给内网。
3、SG获取的数据来自：厂站内的授权终端(经过内网)，经过安全接口与IoTE交互
4、SG原有任务及其扩展，与IoTE的任务互补，没有重叠。
5、智能电网与电力物联网深度融合后的应用。
七、能源（电力）领域中的信息物理社会系统。
SE及IoTE都可纳入信息物理系统(CPS)的理念。
――通过信息采集-知识提取-决策支持环节， 强调信息与物理系统的深度融合；
――智能电网(SG)或智慧能源(SE)是能源领域中的CPS, 即CPS in Energy；
――电力物联网(IoTE)是物/物，人/物，人/人交互的CPS,即CPS in Social Things of Energy；
――需要明确两网的分工，并构建统领两者的技术框架，以利于其协同发展。
从正在研究的部分案例看两网的融合：
八、恢复控制过程中要与大量社会人员与物体交互。
▪采集广义环境中可能受到代码污染的数据；
▪对黑启动及救灾能力的实时掌提与调度；
▪恢复控制方案的沙盘推演；
▪应急处置的突发性、复杂多变、紧迫性、弱经济性；
――不完备信息的应对；
――对工程抢修资源；(人力、物力、备品备件)的实时优化调度；
――对教灾人员本身安全的监控；
――应急通信组网。
▪不确定性带来的各种风险；
▪与SG多道防线自适应决策的协调；
▪分布自治特性和集中协调的交互。
九、必须在对象、信息及时间等多维度上拓展。
▪从物理系统拓展到社会系统；
▪从专用网拓展到互联网、物联网、社交网络；
▪从忽视博弃行为的影响拓展到计入博弈行为；
▪从文本数据拓展到各种非文本数据；
▪从因果数据拓展到统计数据；
▪从时间断面数据拓展到时间序列数据。
十、结论
▪能源研究的发展趋势
――将智能电网的研究融入到对综合能源的研究；
――建立CPSS in Energy（能源的信息-物理-社会系统）的研究框架。
▪能源转型强调服务，必须要与大量的社会人员及物体交互；
――充分的开放性，意味着面对大量不安全信息，不能直接进入SG；
――对未经授权终端发出的大量数据，必须在缓冲区中清洗；
――数据驱动、模型驱动、行为驱动的融合。
▪SG是可靠的CPS，但封闭；IoTE是开放的CPSS，但易受攻击；
▪SG融合IoTE成为既可靠又开放的SPSSE
――SG处理安全的数据终端；IoTE处理安全性不够的数据终端；
――两者有明确的区分。
▪大数据思维是各种数据共享，并从中提取知识的方法论。
――统计分析、行为分新与模型分析需要深度融合；
――研究型式的融合应该是数据融合理念的合理延伸。
